其他工具

上面已经覆盖了主流 AI 编程工具的接入步骤。如果你使用的工具不在列表里，但支持自定义 Base URL + API Key，照下面的值填即可。

配置参考

MiniMax 同时提供两种兼容协议，你的工具支持哪种就选哪种——大多数现代工具至少支持其中一种。

OpenAI 兼容协议

字段	值
Provider	`OpenAI Compatible`（有的工具叫 `Custom` 或 `OpenAI-format`）
Base URL	`https://api.minimax.cn/v1`
API Key	获取订阅 Key
Model ID	`MiniMax-M3`

Anthropic 兼容协议

字段	值
Provider	`Anthropic Compatible`（有的工具叫 `Claude` 或 `Custom Anthropic`）
Base URL	`https://api.minimax.cn/anthropic`
API Key	获取订阅 Key
Model ID	`MiniMax-M3`

该选哪种协议

工具类型	推荐协议	常见环境变量
Claude Code 风格（为 Anthropic 设计的 TUI/CLI）	Anthropic 兼容	`ANTHROPIC_BASE_URL` + `ANTHROPIC_AUTH_TOKEN`
Cursor / Continue / Aider / 各类 OpenAI 格式 IDE 插件	OpenAI 兼容	`OPENAI_BASE_URL` + `OPENAI_API_KEY`
两种都支持的工具	任选——推荐 Anthropic 兼容（享受 prompt cache 优势）

Dify

Dify 是一个开源 LLM 应用开发平台，集成工作流、RAG、Agent 与可观测性。

安装插件

打开 Dify Cloud，登录后进入 设置 → 工作空间 → 模型供应商，在列表中找到 Minimax 并点安装。

配置 API Key

安装完成后点 添加 API Key，填入订阅 Key、API Base https://api.minimax.cn/anthropic、Group ID 留空。

开始使用

保存后即可在工作流中调用 MiniMax-M3 系列模型。

Cherry Studio

Cherry Studio 是一个开源桌面客户端，支持 50+ LLM 服务商，内置 MCP 服务器和 300+ 智能助手。

安装客户端

按 Cherry Studio 官方文档完成安装。

添加 MiniMax provider

打开 Cherry Studio → 点 Choose other Providers → 搜索框输入 MiniMax，选 MiniMax CN。

填入 API Key

填入订阅 Key（API Host 已预填），点 Check 验证连接。

选模型

模型列表中选 MiniMax-M3 即可使用。

Chatbox

Chatbox 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、macOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用。

安装客户端

按 Chatbox 官方文档完成安装。

添加 MiniMax provider

打开 Chatbox → 左下角点击设置 → 点击 模型提供方 → 最下面点击添加 → 搜索框输入 MiniMax，选 MiniMax CN 或 MiniMax Global。

填入 API Key

填入订阅 Key（API Host 已预填），点 API Key 右侧的检查验证连接。

选模型

模型列表中选 MiniMax-M3 即可使用。

Xcode

Xcode 是 Apple 官方 IDE，支持 macOS / iOS / iPadOS / watchOS / visionOS 开发，内置 Coding Intelligence。

安装 Xcode

从 Mac App Store 安装 Xcode 26 或更新版本。

添加 Model Provider

打开 Xcode → 顶部菜单 Xcode → Settings → Intelligence → Add a Model Provider，选 Internet Hosted 标签页，填：

URL：https://api.minimax.cn（裸 host，不带任何 path）
API Key Header：Authorization（手动键入，覆盖默认的 x-api-key）
API Key：Bearer <你的订阅 Key>（Bearer 后只有一个空格再接 sk-cp-… key，去获取）
Description：MiniMax（任意）

启用模型

点 Add，回 Intelligence 面板进入新加的 MiniMax provider，启用 MiniMax-M3。

开始对话

打开任意项目，按 ⌘+0 唤出 Coding Assistant，左上角编辑图标里选 MiniMax-M3。

Kilo Code

Kilo Code 是开源的 VS Code AI 编程 Agent 插件，支持多家 LLM 服务商和 MCP 服务器。

使用前先清空 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 和 ANTHROPIC_BASE_URL 环境变量，否则会覆盖配置。

安装扩展

在 VS Code 扩展面板搜索 Kilo Code 安装。

配置 MiniMax provider

打开 Kilo Code → Settings：

API Provider 选 MiniMax
MiniMax Entrypoint 选 api.minimax.cn
MiniMax API Key 填入订阅 Key
Model 选 MiniMax-M3

依次点 Save + Done 保存。

Zed

Zed 是 Atom 创始团队打造的开源高性能多人协同代码编辑器，由 Rust 编写。

安装 Zed

按 Zed 官方文档完成安装。

添加 LLM Provider

设置 → LLM Provider → +Add Provider → 选 OpenAI，填：

API URL：https://api.minimax.cn/v1
API Key：Token Plan 获取
Model Name：MiniMax-M3

二次确认 API Key

点 Save Provider 保存，回 LLM Provider 列表点击新加的 MiniMax 条目，再次输入 API Key 并按回车确认。

选模型

回智能体面板右下角 Select a Model 选 MiniMax-M3 即可使用。

OpenCode

OpenCode 是 SST 出品的开源终端 AI 编程 Agent，支持多服务商接入和 LSP 集成。

方式一：一键配置向导
方式二：手动配置

直接运行：

npx -y mmx-cli@latest agent setup

在工具列表中选择 OpenCode。如果尚未安装，在第二个多选列表中保留 OpenCode。向导会安装官方 npm 包并检查版本，然后把 MiniMax M3 设为默认模型。完成后运行 opencode。详细参数和备份说明请见一键安装向导。

OpenCode 已内置 MiniMax-M3，无需额外配置文件。

安装 OpenCode

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
# 或 npm i -g opencode-ai

登录认证

运行 opencode auth login，提示选 provider 时搜并选 MiniMax Token Plan（minimaxi.com），填入 Token Plan API Key。

启动

回到命令行 opencode 启动即可。

Grok CLI

Grok CLI 是开源终端编程 Agent，可接入 xAI Grok 与任意 OpenAI 兼容服务商。

不推荐做 Agent 工作流，推荐使用 Claude Code 或 Cursor。

使用前先清空 OPENAI_API_KEY 和 OPENAI_BASE_URL 环境变量。

方式一：一键配置向导
方式二：手动配置

直接运行：

npx -y mmx-cli@latest agent setup

在工具列表中选择 Grok CLI。如果尚未安装，在第二个多选列表中保留 Grok CLI。向导会运行 Grok Build 官方安装脚本并检查 grok --version，然后保留其他设置，在 ~/.grok/config.toml 中加入 MiniMax M3。完成后直接运行 grok。详细说明请见一键安装向导。

安装 Grok CLI

npm install -g @vibe-kit/grok-cli

设环境变量并启动

export GROK_BASE_URL=https://api.minimax.cn/v1
export GROK_API_KEY=sk-cp-...   # 从 Token Plan 获取
grok --model MiniMax-M3

Droid

Droid 是 Factory 官方终端编程 Agent，可与 IDE 和团队协作工具集成。

必须先清空 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 环境变量（会覆盖 config.json 里的 key）。注意配置文件路径是 ~/.factory/config.json（不是 settings.json）。

安装 Droid

curl -fsSL https://app.factory.ai/cli | sh        # macOS / Linux
# Windows:  irm https://app.factory.ai/cli/windows | iex

编辑配置文件

在 ~/.factory/config.json 加入：

{
  "custom_models": [{
    "model_display_name": "MiniMax-M3",
    "model": "MiniMax-M3",
    "base_url": "https://api.minimax.cn/anthropic",
    "api_key": "<MINIMAX_API_KEY>",
    "provider": "anthropic",
    "max_tokens": 64000
  }]
}

启动并选模型

启动 droid，/model 选 MiniMax-M3 即可使用。

MonkeyCode

MonkeyCode 是长亭科技 (Chaitin) 出品的企业级 AI 开发平台，Code Agent 兼容 Codex / Claude Code / OpenCode。

MonkeyCode 内置免费的 MiniMax-M3，但资源池在高峰期可能排队，建议长期使用自己配 key。

登录平台

访问 MonkeyCode 官网登录。

进入 AI 大模型配置

右下角配置 → AI 大模型 → 绑定。

填入 MiniMax 配置

API 地址：https://api.minimax.cn/anthropic
API Key：Token Plan 获取
接口格式：anthropic
模型名称：MiniMax-M3

保存使用

保存后回主界面即可使用 MiniMax-M3。

Qwen Code

Qwen Code 是阿里巴巴开源的终端编程 Agent，针对 Qwen 模型族优化。

安装 Qwen Code

Linux / macOS：

bash -c "$(curl -fsSL https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen.sh)"

Windows（Command Prompt 与 PowerShell 通用）：

powershell -Command "Invoke-WebRequest 'https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen.bat' -OutFile (Join-Path $env:TEMP 'install-qwen.bat'); & (Join-Path $env:TEMP 'install-qwen.bat')"

启动并选 provider

终端运行 qwen 启动客户端，依次选 Third-party Providers → MiniMax API Key → 区域选 China。

填入 API Key

填入从 Token Plan 获取的 API Key（前缀 sk-cp-…）后回车。

确认模型 ID

模型 ID 应为 MiniMax-M3，按回车提交即可开始对话。

Open WebUI

Open WebUI 是自托管的开源 AI 聊天平台，支持离线运行、RAG 和多模型 runner。

安装 Open WebUI

通过 Python pip 安装（要求 Python 3.11，避免兼容性问题）：

pip install open-webui
open-webui serve

创建管理员账号

浏览器打开 http://localhost:8080，按提示创建本地管理员账号。

添加 OpenAI Connection

右上角头像 → Admin Panel → 顶部 Settings → 左侧 Connections，在 OpenAI 一栏点 ➕ Add Connection，填：

URL：https://api.minimax.cn/v1
Auth（Bearer 模式）：从 Token Plan 获取的 API Key（前缀 sk-cp-…）

选模型

点 Save 后回到聊天界面，顶部模型选择器选 MiniMax-M3 即可对话。

nanobot

nanobot 是 HKUDS 出品的轻量级开源个人 AI Agent CLI，内置对话频道、记忆和 MCP 支持。

安装 nanobot

uv tool install nanobot-ai
# 或：pipx install nanobot-ai
# 或：pip install nanobot-ai            # macOS 上可能需要 --user 或 --break-system-packages

初始化

nanobot onboard

一行配好 MiniMax

把 sk-cp-... 换成你的 Token Plan API Key：

python3 -c '
import json, os, sys
p = os.path.expanduser("~/.nanobot/config.json")
c = json.load(open(p))
c["providers"]["minimax"]["apiKey"] = sys.argv[1]
c["providers"]["minimax"]["apiBase"] = "https://api.minimax.cn/v1"
c["agents"]["defaults"]["provider"] = "minimax"
c["agents"]["defaults"]["model"] = "MiniMax-M3"
json.dump(c, open(p, "w"), indent=2)
' sk-cp-...

启动

nanobot agent

OpenHands

OpenHands（前身 OpenDevin）是 All-Hands-AI 出品的开源 AI 编程 Agent，提供 TUI、网页 GUI 和 IDE 集成。

安装 OpenHands

pipx install openhands

一行配好 MiniMax

把 sk-cp-... 换成你的 Token Plan API Key：

pipx run --spec openhands python -c '
import sys
from openhands_cli.stores.agent_store import AgentStore
AgentStore().create_and_save_from_settings(
    llm_api_key=sys.argv[1],
    settings={"llm_model": "openai/MiniMax-M3",
              "llm_base_url": "https://api.minimax.cn/v1"},
)
' sk-cp-...

启动

openhands

LangChain

LangChain 是 LangChain Inc. 出品的开源 LLM 应用开发框架，提供模型适配器、检索、Agent 与可观测性能力。

安装

pip install langchain-openai

通过 OpenAI 兼容适配器接入 MiniMax

把 sk-cp-... 换成你的 Token Plan API Key：

from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="MiniMax-M3",
    api_key="sk-cp-...",
    base_url="https://api.minimax.cn/v1",
)
print(llm.invoke("Hello").content)

Token Plan

在 AI 编程工具里使用 M3

MCP指南

CLI指南

最佳实践

配置参考

OpenAI 兼容协议

Anthropic 兼容协议

该选哪种协议

Dify

Cherry Studio

Chatbox

Xcode

Kilo Code

Zed

OpenCode

Grok CLI

Droid

MonkeyCode

Qwen Code

Open WebUI

nanobot

OpenHands

LangChain

​配置参考

​OpenAI 兼容协议

​Anthropic 兼容协议

​该选哪种协议

​Dify

​Cherry Studio

​Chatbox

​Xcode

​Kilo Code

​Zed

​OpenCode

​Grok CLI

​Droid

​MonkeyCode

​Qwen Code

​Open WebUI

​nanobot

​OpenHands

​LangChain

配置参考

OpenAI 兼容协议

Anthropic 兼容协议

该选哪种协议

Dify

Cherry Studio

Chatbox

Xcode

Kilo Code

Zed

OpenCode

Grok CLI

Droid

MonkeyCode

Qwen Code

Open WebUI

nanobot

OpenHands

LangChain